计算机科学(荣誉)学士学位

课程编号
(N/0613/6/0009)(12/27)(MQA/PA16019)
校区
世纪大学
学习阶段
学士学位

世纪大学的电脑科学(荣誉)学士学位课程为期3年,课程中的专修科目的是为了让学生们在日新月异的资讯科技领域中获得更多的就业机会。学生可以选择以下四个领域中的其中一个:

人工智能: 深入了解人工智能,包括机器学习、自然语言处理、机器人和决策系统以及实际应用和
数学基础。

数字化转型: 以电子设计自动化(EDA)和半导体制造为重点,学习如何将数字技术融入企业,以提高效率、生产力和创新能力。

网络安全: 培养扎实的技术和解决问题的技能,保护系统、网络和数据免受网络威胁,并有机会获得专业认证。

数据科学: 深入研究数据科学这一多学科领域,通过统计和计算方法,包括数据收集、分析、建模和交流,获取具有广泛行业应用价值的见解。

世纪大学提供最先进的设施、与产业伙伴的合作,以及拥有产业背景的资深教师。我们独特的 "产业融入课堂"(Industry into Classroom)方式为学生们提供真实的产业项目,提供实践性的学习经验。世纪大学拥有超过90个国籍的多元化学生社群,促进国际间的接触与交流。

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入学要求

Pass Matriculation or Foundation – min. CGPA of 2.0 AND credit in Add Math at SPM level or equivalent
Pass in STPM (Art Stream) with a minimum Grade of C (GP 2.00) in any TWO (2) subjects AND credit in Add Math at SPM level or equivalent
A pass in STPM (Science Stream) or its equivalent with a minimum Grade of C (GP 2.00) in Mathematics subject and ONE (1) Science / ICT subject
Any Diploma in Science and Technology (Level 4, MQF) with a minimum CGPA of 2.75. Candidates with a CGPA below 2.75 but more than 2.50 may be admitted subject to a thorough rigorous assessment AND credit in Add Math at SPM level or equivalent
Diploma in Computing fields (Level 4, MQF) or its equivalent with a minimum CGPA of 2.50 Candidates with a CGPA below 2.50 but more than 2.00 may be admitted subject to a thorough rigorous assessment
A-Level – pass with 2 principals and credit in Add Maths for O-Level
UEC – pass with Grade B in 5 subjects (including Add Maths)
International Students – minimum of Band 3.5 in MUET

课程结构和模块

第一年

离散结构
物联网
网络和数据通信
编程基础
操作系统
数据库基础
系统分析与设计
游戏编程
算法与复杂性
智能系统
系统基础
Web and Mobile System

二年级

信息和网络安全
软件工程
图形和可视化
计算机结构
学术研究
创业
软件开发

第三年

毕业班项目 1
毕业班项目 2
大数据分析
人机交互
社会问题与专业实践
工业附件

MPU

Falsafah dan Isu Semasa (for local & international students)
Penghayatan Etika & Peradaban (for local students only)
马来语 Komunikasi 2(仅限国际学生)
Bahasa Kebangsaan A (for local students without credit for BM in SPM) or Effective Listening
Integrity and Anti-Corruption (Local and International Students)
Co-Curriculum: Sustainability Thinking (for local & international students)

专业化

1. Artificial Intelligence

数据挖掘
专家系统
机器人流程自动化
数据分析编程
机器人和自主系统
自然语言处理
深度学习

2. Cyber Security

云计算
计算机取证
道德黑客
网络和安全
威胁情报
区块链安全
深度学习

3. Data Science

数据挖掘
数据建模
机器人流程自动化
数据分析编程
机器学习
自然语言处理
深度学习

4. Digital Transformation

数字化转型战略
数据建模
企业架构和数字化
数据分析编程
企业系统和机构资源规划
自然语言处理
数字技术与创新

资助/资金

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就业机会

IT 零售数字化转型 IT 应用与数字化转型,数字化战略家。

入学和迎新日

全时模式
MC 学位 摄入量
4/3/2025
8/4/2025
1/7/2025
29/7/2025
28/10/2025
25/11/2025
迎新日期
3/3/2025
7/4/2025
30/6/2025
28/7/2025
27/10/2025
24/11/2025
  学位 摄入量
14/1/2025
20/5/2025
9/9/2025
迎新日期
13/1/2025
19/5/2025
8/9/2025
周末模式
学位 摄入量
18/1/2025
24/5/2025
13/9/2025
迎新日期
18/1/2025
24/5/2025
13/9/2025